n8n是一个强大的工具，但其原生支持的AI模型主要来自国外厂商。本文将详细介绍如何通过OneAPI将国产大模型(如智谱、文心一言、讯飞星火等)接入n8n系统，实现本地化AI能力集成。
一、n8n原生支持的AI模型现状n8n目前官方支持的AI模型包括：
Google系列：
Google PaLM Chat Model
Google Gemini Chat Model
开源及云服务模型：
Groq Chat Model
Mistral Cloud Chat Model
Ollama Chat Model/Ollama Model
主流商业模型：
OpenAI Chat Model/OpenAI Model
Azure OpenAI Model
AWS Bedrock Chat Model
Anthropic Chat Model
Cohere Model
其他：
Huagging Face Interence Model
然而，这些模型中不包含任何国产闭源模型，这限制了n8n在国内环境中的应用潜力。
二、国产大模型接入方案对比 方案1：直接使用HTTP Request节点实现方式：
通过HTTP Request节点直接调用国产大模型的API接口
缺点：
配置复杂，需要手动处理所有API参数
无法与n8n内置的LangChain节点集成
Workflow编排难度大幅增加
缺乏标准化接口，维护成本高
方案2：通过OneAPI转换为OpenAI兼容接口（推荐）优势：
标准化接口，简化配置
完美兼容n8n的AI节点
支持LangChain集成
可管理多个模型渠道
支持负载均衡和配额管理
三、详细实施步骤 3.1 准备工作：服务器环境要求
服务器配置建议：
最低配置：2核vCPU + 2GB RAM
推荐配置：4核vCPU + 8GB RAM（持续运行工作流）
年成本参考：约30美元起
必要组件：
已安装1Panel管理面板
域名一个（用于HTTPS访问）
国产大模型API Key（如智谱、文心一言等）
提示：如果没有服务器，可以考虑CloudCone等性价比高的VPS服务商。
3.2 步骤1：使用1Panel部署OneAPI
安装OneAPI：
进入1Panel后台 → 应用商店 → AI/大模型 → OneAPI
点击安装，保持默认设置（端口3000）
重要：不要勾选"端口外部访问"
配置反向代理：
1. 进入 网站 > 创建网站 2. 选择"反向代理"类型 3. 主域名填写为OneAPI准备的域名（如oneapi.yourdomain.com） 4. 代理地址填写：:3000/
配置HTTPS：
为域名申请SSL证书
启用强制HTTPS（增强安全性）
验证安装：
3.3 步骤2：OneAPI安全配置
修改默认凭证：
立即更改root账号密码
建议使用16位以上随机密码
访问控制：
关闭公开注册（设置 > 系统设置 > 配置登录注册）
启用CloudFlare Turnstile验证码
生产环境建议：
在搜索引擎中屏蔽OneAPI管理界面
配置使用量告警
限制访问IP范围（如仅限内网）
3.4 步骤3：配置模型渠道（以智谱GLM为例）
获取API Key：
前往智谱AI开放平台注册开发者账号
完成认证并获取API Key
添加新渠道：
- 类型：选择"智谱 ChatGLM" - 名称：自定义标识（如"GLM-Production"） - 模型：填写"gpt-4,gpt-3.5-turbo"（兼容OpenAI格式） - 模型重定向： { "gpt-3.5-turbo": "glm-4" } - 密钥：填入从智谱获取的API Key
关键配置说明：
模型重定向实现了OpenAI接口到国产模型的转换
这种伪装使n8n能原生识别和使用这些模型
下来，让我们先学会如何配置渠道。
让我们去AI平台去注册（类似网站较多）、获得一个 API Key：
3.5 步骤4：创建访问令牌
新建令牌：
名称：如"n8n-GLM-Access"
模型范围：包含实际模型(glm-4)和伪装模型(gpt-3.5-turbo)
获取令牌Key：
创建后复制生成的Key
此Key将用于n8n的认证
创建工作流：
添加Chat Trigger节点
添加Basic LLM Chain节点
添加OpenAI Chat Model节点
配置凭证：
1. 在OpenAI Chat Model节点点击"Credentials"旁的编辑图标 2. 新建凭证，填入OneAPI的令牌Key 3. 忽略OpenAI连接错误提示，强制保存
在这里，我们将刚刚创建的 OneAPI Key 填进去，点击保存时，n8n 将提示我们这个 Key 无法正常与 OpenAI 建立链接，这是当然的，因为这压根不是 OpenAI 的 Key，我们只是借用一下凭证的壳子，因此无视错误直接保存即可。
返回 OpenAI Chat Model 节点，我们选择刚刚新建的凭证，然后在 Option 里添加一个 Base URL。
这里特别要注意，它不是你的 OneAPI 安装地址，而是后面还要有个 v1。
比如，你的 OneAPI 安装在了 https://oneai.abc.com。那么这里就要填写 https://oneai.abc.com/v1 。
在上面的 Model 处，点击三个点，然后选择 Refresh List 就能看到已经伪装好的 gpt-3.5-turbo 啦。
重要：修改完 Base URL，你需要保存整个 Workflow，退出编辑器，重新进入才能让 Base URL 彻底生效，仅仅能刷出模型并不意味着 Workflow 会向正确的 URL 发送请求，这似乎是个 BUG。
好，进行完上述操作之后，让我们点击 Chat 按钮，测试一下这个 Workflow 吧：
关键参数设置：
Base URL：填写https://your.oneapi.domain/v1
Model：刷新列表选择"gpt-3.5-turbo"（实际调用glm-4）
重要提示：
修改Base URL后必须：保存工作流 → 完全退出 → 重新进入
这是目前n8n的一个已知问题
四、进阶配置技巧 4.1 多模型管理策略
负载均衡配置：
在OneAPI中添加同一模型的多个渠道
OneAPI会自动分配请求到不同渠道
配额管理：
为用户分配不同的调用额度
设置使用量告警阈值
对于与OpenAI格式差异较大的模型：
手动指定模型名：
将Model设置为Expression模式
直接输入实际模型名称（如"ernie-bot"）
注意事项：
参数验证会出现警告（可忽略）
可能需要调整请求/响应格式
4.3 安全加固建议
网络隔离：
将OneAPI限制为仅限内网访问
通过n8n所在服务器进行代理
监控措施：
启用OneAPI的详细日志记录
设置异常调用告警
五、常见问题解决方案
模型列表不刷新：
确认Base URL格式正确（必须包含/v1）
完全重启n8n服务
调用返回错误：
检查OneAPI模型重定向配置
验证原始API Key是否有效
性能问题：
在OneAPI中启用缓存
考虑增加渠道数量实现负载均衡
六、总结通过本文介绍的方法，您可以将各类国产大模型无缝集成到n8n工作流中，同时保留n8n全部原生功能。这种方案不仅解决了API兼容性问题，还提供了以下优势：
统一管理：集中管控多个模型和API Key
弹性扩展：轻松添加新的国产模型
成本优化：实现多个Key之间的负载均衡
安全增强：避免直接暴露原始API Key
随着国产大模型能力的不断提升，这种集成方式将为自动化工作流带来更多可能性。建议根据实际业务需求，选择合适的模型组合，充分发挥n8n在AI自动化领域的潜力。
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