### DeepSeek 内网部署教程 #### 3.1 部署环境准备 为了成功在内网环境中部署 DeepSeek 平台，需确保具备以下条件： - 安装有 Docker 及 Docker Compose 的服务器； - 至少拥有 8GB RAM 和多核 CPU 的物理或虚拟机器； - 网络连接仅限于内部网络，外部互联网访问权限可根据需求调整。 #### 3.2 获取并安装 DeepSeek 通过官方渠道下载最新的 DeepSeek 发布版本。通常情况下，这一步骤涉及到获取压缩包文件或是克隆 GitHub 上的项目仓库。对于企业级应用，建议采用私有的 GitLab 或其他代码托管平台来管理源码副本[^1]。 ```bash git clone https://github.com/your-repo/deepseek.git cd deepseek ``` #### 3.3 修改配置文件适应内网环境 进入项目的根目录后找到 `docker-compose.yml` 文件以及其他必要的配置文件（如 `.env`）。根据实际的企业 IT 架构修改这些文件内的参数设置，比如更改默认监听端口、指定数据库位置等。特别注意的是，在内网环境下要确保所有服务之间的通信路径畅通无阻，并且遵循企业的网络安全策略。 #### 3.4 启动容器化应用程序 完成上述准备工作之后即可执行启动命令，让 Docker 自动拉取所需镜像并初始化各个组件间的依赖关系。首次运行时可能耗时较长，因为需要下载大量基础镜像。 ```bash docker-compose up -d ``` --- ### 数据库迁移与配置 Best Practices #### 3.5 初次导入现有数据集 如果计划将现有的业务系统迁移到新的 DeepSeek 实例上，则需要提前规划好数据转移方案。推荐做法是从旧系统的导出 SQL 脚本或者是 CSV 格式的表格记录，再利用 MySQL/MariaDB 提供的数据加载工具将其注入到新搭建好的数据库实例当中。 #### 3.6 设置合理的备份机制 考虑到数据的安全性和可靠性，定期安排自动化的全量及增量备份作业至关重要。可以编写简单的 Shell Script 来调用 mysqldump 命令行工具实现此功能，并借助 cron 计划任务定时触发脚本执行。此外，还应该考虑异地冗余存储解决方案以应对潜在灾难情况的发生。 #### 3.7 应用层面上优化查询性能 随着数据量的增长，原始表结构或许不再适用于高效检索操作。此时可以通过增加索引来加速特定字段上的查找速度；或者重构部分复杂视图为物化视图形式减少重复计算开销。同时也要密切关注慢日志分析报告找出瓶颈所在之处加以改进[^2]。