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一、Docker简介我们先知道Docker能为我们解决什么样的问题？
比如我们Linux上部署MYSQL，很多很多步骤，而且可能安到最后，还会报错，简直是绝望啊！
但如果我们使用Docker来安装MYSQL，只需要这一条命令，就可以顺利安装，简单吧！
首先如果系统中已经存在旧的Docker，则先卸载：
yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine 2.2、配置Docker的yum库首先要安装一个yum工具
yum install -y yum-utils安装成功后，执行命令，配置Docker的yum源：
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 2.3、安装Docker最后，执行命令，安装Docker
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 2.4、启动和校验 # 启动Docker systemctl start docker # 停止Docker systemctl stop docker # 重启 systemctl restart docker # 设置开机自启 systemctl enable docker # 执行docker ps命令，如果不报错，说明安装启动成功 docker ps 2.5、配置镜像加速这里以阿里云加速为例。
2.5.1、注册阿里云账号首先访问阿里云网站:
注册一个账号。
2.5.2、开通镜像服务在首页的产品中，找到阿里云的容器镜像服务：
点击后进入控制台：
首次可能需要选择立刻开通，然后进入控制台。
2.5.3、配置镜像加速找到镜像工具下的镜像加速器：
页面向下滚动，即可找到配置的文档说明：
具体命令如下：
# 创建目录 mkdir -p /etc/docker # 复制内容，注意把其中的镜像加速地址改成你自己的 tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://xxxx.mirror.aliyuncs.com"] } EOF # 重新加载配置 systemctl daemon-reload # 重启Docker systemctl restart docker直接全粘贴，运行即可。
三、快速入门 3.1、部署MYSQL先停掉虚拟机中的MySQL，确保你的虚拟机已经安装Docker，且网络开通的情况下，执行下面命令即可安装MySQL：
docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \ mysql运行效果如图：
MySQL安装完毕！通过任意客户端工具即可连接到MySQL.
大家可以发现，当我们执行命令后，Docker做的第一件事情，是去自动搜索并下载了MySQL，然后会自动运行MySQL，我们完全不用插手，是不是非常方便。
而且，这种安装方式你完全不用考虑运行的操作系统环境，它不仅仅在CentOS系统是这样，在Ubuntu系统、macOS系统、甚至是装了WSL的Windows下，都可以使用这条命令来安装MySQL。
要知道，不同操作系统下其安装包、运行环境是都不相同的！如果是手动安装，必须手动解决安装包不同、环境不同的、配置不同的问题！
而使用Docker，这些完全不用考虑。就是因为Docker会自动搜索并下载MySQL。注意：这里下载的不是安装包，而是镜像。镜像中不仅包含了MySQL本身，还包含了其运行所需要的环境、配置、系统级函数库。因此它在运行时就有自己独立的环境，就可以跨系统运行，也不需要手动再次配置环境了。这套独立运行的隔离环境我们称为容器。
说明：
镜像：英文是image
容器：英文是container
因此，Docker安装软件的过程，就是自动搜索下载镜像，然后创建并运行容器的过程。
Docker会根据命令中的镜像名称自动搜索并下载镜像，那么问题来了，它是去哪里搜索和下载镜像的呢？这些镜像又是谁制作的呢？
Docker官方提供了一个专门管理、存储镜像的网站，并对外开放了镜像上传、下载的权利。Docker官方提供了一些基础镜像，然后各大软件公司又在基础镜像基础上，制作了自家软件的镜像，全部都存放在这个网站。这个网站就成了Docker镜像交流的社区。
https://hub.docker.com
基本上我们常用的各种软件都能在这个网站上找到，我们甚至可以自己制作镜像上传上去。
像这种提供存储、管理Docker镜像的服务器，被称为DockerRegistry，可以翻译为镜像仓库。DockerHub网站是官方仓库，阿里云、华为云会提供一些第三方仓库，我们也可以自己搭建私有的镜像仓库。
官方仓库在国外，下载速度较慢，一般我们都会使用第三方仓库提供的镜像加速功能，提高下载速度。而企业内部的机密项目，往往会采用私有镜像仓库。
3.2、命令解读利用Docker快速的安装了MySQL，非常的方便，不过我们执行的命令到底是什么意思呢？
docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \ mysql解读：
docker run -d ：创建并运行一个容器，-d则是让容器以后台进程运行
--name mysql : 给容器起个名字叫mysql，你可以叫别的
-p 3306:3306 : 设置端口映射。
容器是隔离环境，外界不可访问。但是可以将宿主机端口映射容器内到端口，当访问宿主机指定端口时，就是在访问容器内的端口了。
容器内端口往往是由容器内的进程决定，例如MySQL进程默认端口是3306，因此容器内端口一定是3306；而宿主机端口则可以任意指定，一般与容器内保持一致。
格式： -p 宿主机端口:容器内端口，示例中就是将宿主机的3306映射到容器内的3306端口
-e TZ=Asia/Shanghai : 配置容器内进程运行时的一些参数
格式：-e KEY=VALUE，KEY和VALUE都由容器内进程决定
案例中，TZ=Asia/Shanghai是设置时区；MYSQL_ROOT_PASSWORD=123是设置MySQL默认密码
mysql : 设置镜像名称，Docker会根据这个名字搜索并下载镜像
格式：REPOSITORY:TAG，例如mysql:8.0，其中REPOSITORY可以理解为镜像名，TAG是版本号
在未指定TAG的情况下，默认是最新版本，也就是mysql:latest
四、Docker基础 4.1、常见命令 4.1.1、命令介绍命令
说明
文档地址
docker pull
拉取镜像
docker pull
docker push
推送镜像到DockerRegistry
docker push
docker images
查看本地镜像
docker images
docker rmi
删除本地镜像
docker rmi
docker run
创建并运行容器（不能重复创建）
docker run
docker stop
停止指定容器
docker stop
docker start
启动指定容器
docker start
docker restart
重新启动容器
docker restart
docker rm
删除指定容器
docs.docker.com
docker ps
查看容器
docker ps
docker logs
查看容器运行日志
docker logs
docker exec
进入容器
docker exec
docker save
保存镜像到本地压缩文件
docker save
docker load
加载本地压缩文件到镜像
docker load
docker inspect
查看容器详细信息
docker inspect
补充：
默认情况下，每次重启虚拟机我们都需要手动启动Docker和Docker中的容器。通过命令可以实现开机自启：
# Docker开机自启 systemctl enable docker # Docker容器开机自启 docker update --restart=always [容器名/容器id] 4.1.2、案例演示用Nginx为例，我们走一遍流程。
给常用Docker命令起别名，方便我们访问：
# 修改/root/.bashrc文件 vi /root/.bashrc 内容如下： # .bashrc # User specific aliases and functions alias rm='rm -i' alias cp='cp -i' alias mv='mv -i' alias dps='docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"' alias dis='docker images' # Source global definitions if [ -f /etc/bashrc ]; then . /etc/bashrc fi然后，执行命令使别名生效：
source /root/.bashrc 4.2、数据卷容器是隔离环境，容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部，我们要读写容器内的文件非常不方便。大家思考几个问题：
如果要升级MySQL版本，需要销毁旧容器，那么数据岂不是跟着被销毁了？
MySQL、Nginx容器运行后，如果我要修改其中的某些配置该怎么办？
我想要让Nginx代理我的静态资源怎么办？
因此，容器提供程序的运行环境，但是程序运行产生的数据、程序运行依赖的配置都应该与容器解耦。
你像我们创建一个Nginx容器，我们想用vi命令改一下某个文件，却发现容器里根本没有vi命令，因为容器给我们的运行环境肯定是最小的，所以这个时候数据卷的用处就大了。
4.2.1、什么是数据卷？数据卷（volume）是一个虚拟目录，是容器内目录与宿主机目录之间映射的桥梁。
以Nginx为例，我们知道Nginx中有两个关键的目录：
html：放置一些静态资源
conf：放置配置文件
如果我们要让Nginx代理我们的静态资源，最好是放到html目录；如果我们要修改Nginx的配置，最好是找到conf下的nginx.conf文件。
但遗憾的是，容器运行的Nginx所有的文件都在容器内部。所以我们必须利用数据卷将两个目录与宿主机目录关联，方便我们操作。如图：
在上图中：
我们创建了两个数据卷：conf、html
Nginx容器内部的conf目录和html目录分别与两个数据卷关联。
而数据卷conf和html分别指向了宿主机的/var/lib/docker/volumes/conf/_data目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
这样以来，容器内的conf和html目录就与宿主机的conf和html目录关联起来，我们称为挂载。此时，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html/_data就是在操作容器内的/usr/share/nginx/html/_data目录。只要我们将静态资源放入宿主机对应目录，就可以被Nginx代理了。
记住，是双向绑定的哦！！！
问题1：/var/lib/docker/volumes这个目录就是默认的存放所有容器数据卷的目录，其下再根据数据卷名称创建新目录，格式为/数据卷名/_data。
问题2：为什么不让容器目录直接指向宿主机目录呢？
因为直接指向宿主机目录就与宿主机强耦合了，如果切换了环境，宿主机目录就可能发生改变了。由于容器一旦创建，目录挂载就无法修改，这样容器就无法正常工作了。
但是容器指向数据卷，一个逻辑名称，而数据卷再指向宿主机目录，就不存在强耦合。如果宿主机目录发生改变，只要改变数据卷与宿主机目录之间的映射关系即可。
4.2.2、数据卷命令命令
说明
文档地址
docker volume create
创建数据卷
docker volume create
docker volume ls
查看所有数据卷
docs.docker.com
docker volume rm
删除指定数据卷
docs.docker.com
docker volume inspect
查看某个数据卷的详情
docs.docker.com
docker volume prune
清除数据卷
docker volume prune
注意：容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置，对于创建好的容器，是不能设置数据卷的。而且创建容器的过程中，数据卷会自动创建。
教学演示环节：演示一下nginx的html目录挂载：
注意：你像我们这个例子是指定了挂载目录，如果不指定，自动会为你挂载到/usr/lib下。
4.2.3、挂载本地目录或文件可以发现，数据卷的目录结构较深，如果我们去操作数据卷目录会不太方便。在很多情况下，我们会直接将容器目录与宿主机指定目录挂载。挂载语法与数据卷类似：
# 挂载本地目录 -v 本地目录:容器内目录 # 挂载本地文件 -v 本地文件:容器内文件注意：本地目录或文件必须以 / 或 ./开头，如果直接以名字开头，会被识别为数据卷名而非本地目录名。
例如：
-v mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为一个数据卷叫mysql，运行时会自动创建这个数据卷 -v ./mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为当前目录下的mysql目录，运行时如果不存在会创建目录教学演示：删除并重新创建mysql容器，并完成本地目录挂载：
挂载/root/mysql/data到容器内的/var/lib/mysql目录
挂载/root/mysql/init到容器内的/docker-entrypoint-initdb.d目录（初始化的SQL脚本目录）
挂载/root/mysql/conf到容器内的/etc/mysql/conf.d目录（这个是MySQL配置文件目录）
在课前资料中已经准备好了mysql的init目录和conf目录：
以及对应的初始化SQL脚本和配置文件：
其中，hm.cnf主要是配置了MySQL的默认编码，改为utf8mb4；而hmall.sql则是后面我们要用到的黑马商城项目的初始化SQL脚本。
我们直接将整个mysql目录上传至虚拟机的/root目录下：
接下来，我们演示本地目录挂载：
# 1.删除原来的MySQL容器 docker rm -f mysql # 2.进入root目录 cd ~ # 3.创建并运行新mysql容器，挂载本地目录 docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \ -v ./mysql/data:/var/lib/mysql \ -v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \ -v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \ mysql # 4.查看root目录，可以发现~/mysql/data目录已经自动创建好了 ls -l mysql # 结果： 总用量 4 drwxr-xr-x. 2 root root 20 5月 19 15:11 conf drwxr-xr-x. 7 polkitd root 4096 5月 19 15:11 data drwxr-xr-x. 2 root root 23 5月 19 15:11 init # 查看data目录，会发现里面有大量数据库数据，说明数据库完成了初始化 ls -l data # 5.查看MySQL容器内数据 # 5.1.进入MySQL docker exec -it mysql mysql -uroot -p123 # 5.2.查看编码表 show variables like "%char%"; # 5.3.结果，发现编码是utf8mb4没有问题 +--------------------------+--------------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+--------------------------------+ | character_set_client | utf8mb4 | | character_set_connection | utf8mb4 | | character_set_database | utf8mb4 | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results | utf8mb4 | | character_set_server | utf8mb4 | | character_set_system | utf8mb3 | | character_sets_dir | /usr/share/mysql-8.0/charsets/ | +--------------------------+--------------------------------+ # 6.查看数据 # 6.1.查看数据库 show databases; # 结果，hmall是黑马商城数据库 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | hmall | | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) # 6.2.切换到hmall数据库 use hmall; # 6.3.查看表 show tables; # 结果： +-----------------+ | Tables_in_hmall | +-----------------+ | address | | cart | | item | | order | | order_detail | | order_logistics | | pay_order | | user | +-----------------+ # 6.4.查看address表数据 +----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+ | id | user_id | province | city | town | mobile | street | contact | is_default | notes | +----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+ | 59 | 1 | 北京 | 北京 | 朝阳区 | 13900112222 | 金燕龙办公楼 | 李佳诚 | 0 | NULL | | 60 | 1 | 北京 | 北京 | 朝阳区 | 13700221122 | 修正大厦 | 李佳红 | 0 | NULL | | 61 | 1 | 上海 | 上海 | 浦东新区 | 13301212233 | 航头镇航头路 | 李佳星 | 1 | NULL | | 63 | 1 | 广东 | 佛山 | 永春 | 13301212233 | 永春武馆 | 李晓龙 | 0 | NULL | +----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec) 4.3、镜像前面我们一直在使用别人准备好的镜像，那如果我要部署一个Java项目，把它打包为一个镜像该怎么做呢？
4.3.1、镜像结构要想自己构建镜像，必须先了解镜像的结构。
之前我们说过，镜像之所以能让我们快速跨操作系统部署应用而忽略其运行环境、配置，就是因为镜像中包含了程序运行需要的系统函数库、环境、配置、依赖。
因此，自定义镜像本质就是依次准备好程序运行的基础环境、依赖、应用本身、运行配置等文件，并且打包而成。
举个例子，我们要从0部署一个Java应用，大概流程是这样：
准备一个linux服务（CentOS或者Ubuntu均可）
安装并配置JDK
上传Jar包
运行jar包
那因此，我们打包镜像也是分成这么几步：
准备Linux运行环境（java项目并不需要完整的操作系统，仅仅是基础运行环境即可）
安装并配置JDK
拷贝jar包
配置启动脚本
上述步骤中的每一次操作其实都是在生产一些文件（系统运行环境、函数库、配置最终都是磁盘文件），所以镜像就是一堆文件的集合。
但需要注意的是，镜像文件不是随意堆放的，而是按照操作的步骤分层叠加而成，每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一id，称为Layer（层）。这样，如果我们构建时用到的某些层其他人已经制作过，就可以直接拷贝使用这些层，而不用重复制作。
例如，第一步中需要的Linux运行环境，通用性就很强，所以Docker官方就制作了这样的只包含Linux运行环境的镜像。我们在制作java镜像时，就无需重复制作，直接使用Docker官方提供的CentOS或Ubuntu镜像作为基础镜像。然后再搭建其它层即可，这样逐层搭建，最终整个Java项目的镜像结构如图所示：
由于制作镜像的过程中，需要逐层处理和打包，比较复杂，所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程，每一层要做的事情用固定的语法写下来，交给Docker去执行即可。
而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile，其对应的语法可以参考官方文档：
Dockerfile reference | Docker Docs
其中的语法比较多，比较常用的有：
指令
说明
示例
FROM
指定基础镜像
FROM centos:6
ENV
设置环境变量，可在后面指令使用
ENV key value
COPY
拷贝本地文件到镜像的指定目录
COPY ./xx.jar /tmp/app.jar
RUN
执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令
RUN yum install gcc
EXPOSE
指定容器运行时监听的端口，是给镜像使用者看的
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT
镜像中应用的启动命令，容器运行时调用
ENTRYPOINT java -jar xx.jar
例如，要基于Ubuntu镜像来构建一个Java应用，其Dockerfile内容如下：
# 指定基础镜像 FROM ubuntu:16.04 # 配置环境变量，JDK的安装目录、容器内时区 ENV JAVA_DIR=/usr/local ENV TZ=Asia/Shanghai # 拷贝jdk和java项目的包 COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/ COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar # 设定时区 RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone # 安装JDK RUN cd $JAVA_DIR \ && tar -xf ./jdk8.tar.gz \ && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8 # 配置环境变量 ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8 ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # 指定项目监听的端口 EXPOSE 8080 # 入口，java项目的启动命令 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]同学们思考一下：以后我们会有很多很多java项目需要打包为镜像，他们都需要Linux系统环境、JDK环境这两层，只有上面的3层不同（因为jar包不同）。如果每次制作java镜像都重复制作前两层镜像，是不是很麻烦。
所以，就有人提供了基础的系统加JDK环境，我们在此基础上制作java镜像，就可以省去JDK的配置了：
# 基础镜像 FROM openjdk:11.0-jre-buster # 设定时区 ENV TZ=Asia/Shanghai RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone # 拷贝jar包 COPY docker-demo.jar /app.jar # 入口 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]是不是简单多了。
4.3.3、构建镜像当Dockerfile文件写好以后，就可以利用命令来构建镜像了。
在课前资料中，我们准备好了一个demo项目及对应的Dockerfile：
首先，我们将课前资料提供的docker-demo.jar包以及Dockerfile拷贝到虚拟机的/root/demo目录：
然后，执行命令，构建镜像：
# 进入镜像目录 cd /root/demo # 开始构建 docker build -t docker-demo:1.0 .命令说明：
docker build : 就是构建一个docker镜像
-t docker-demo:1.0 ：-t参数是指定镜像的名称（repository和tag）
. : 最后的点是指构建时Dockerfile所在路径，由于我们进入了demo目录，所以指定的是.代表当前目录，也可以直接指定Dockerfile目录：
# 直接指定Dockerfile目录 docker build -t docker-demo:1.0 /root/demo结果：
查看镜像列表：
# 查看镜像列表： docker images # 结果 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker-demo 1.0 d6ab0b9e64b9 27 minutes ago 327MB nginx latest 605c77e624dd 16 months ago 141MB mysql latest 3218b38490ce 17 months ago 516MB然后尝试运行该镜像：
# 1.创建并运行容器 docker run -d --name dd -p 8090:8090 docker-demo:1.0 # 2.查看容器 dps # 结果 CONTAINER ID IMAGE PORTS STATUS NAMES 78a000447b49 docker-demo:1.0 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8090->8090/tcp Up 2 seconds dd f63cfead8502 mysql 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp Up 2 hours mysql # 3.访问 curl localhost:8080/hello/count # 结果： <h5>欢迎访问黑马商城, 这是您第1次访问<h5> 4.4、网络上节课我们创建了一个Java项目的容器，而Java项目往往需要访问其它各种中间件，例如MySQL、Redis等。现在，我们的容器之间能否互相访问呢？我们来测试一下：
首先，我们查看下MySQL容器的详细信息，重点关注其中的网络IP地址：
# 1.用基本命令，寻找Networks.bridge.IPAddress属性 docker inspect mysql # 也可以使用format过滤结果 docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{println .IPAddress}}{{end}}' mysql # 得到IP地址如下： 172.17.0.2 # 2.然后通过命令进入dd容器 docker exec -it dd bash # 3.在容器内，通过ping命令测试网络 ping 172.17.0.2 # 结果 PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.053 ms 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.059 ms 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.058 ms发现可以互联，没有问题。
但是，容器的网络IP其实是一个虚拟的IP，其值并不固定与某一个容器绑定，如果我们在开发时写死某个IP，而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化，连接会失败。
所以，我们必须借助于docker的网络功能来解决这个问题，官方文档：
docker network | Docker Docs
常见命令有：
命令
说明
文档地址
docker network create
创建一个网络
docker network create
docker network ls
查看所有网络
docs.docker.com
docker network rm
删除指定网络
docs.docker.com
docker network prune
清除未使用的网络
docs.docker.com
docker network connect
使指定容器连接加入某网络
docs.docker.com
docker network disconnect
使指定容器连接离开某网络
docker network disconnect
docker network inspect
查看网络详细信息
docker network inspect
教学演示：自定义网络
# 1.首先通过命令创建一个网络 docker network create hmall # 2.然后查看网络 docker network ls # 结果： NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 639bc44d0a87 bridge bridge local 403f16ec62a2 hmall bridge local 0dc0f72a0fbb host host local cd8d3e8df47b none null local # 其中，除了hmall以外，其它都是默认的网络 # 3.让dd和mysql都加入该网络，注意，在加入网络时可以通过--alias给容器起别名 # 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问！ # 3.1.mysql容器，指定别名为db，另外每一个容器都有一个别名是容器名 docker network connect hmall mysql --alias db # 3.2.db容器，也就是我们的java项目 docker network connect hmall dd # 4.进入dd容器，尝试利用别名访问db # 4.1.进入容器 docker exec -it dd bash # 4.2.用db别名访问 ping db # 结果 PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms 64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms # 4.3.用容器名访问 ping mysql # 结果： PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms 64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 msOK，现在无需记住IP地址也可以实现容器互联了。
总结：
在自定义网络中，可以给容器起多个别名，默认的别名是容器名本身
在同一个自定义网络中的容器，可以通过别名互相访问
五、项目部署好了，我们已经熟悉了Docker的基本用法，接下来可以尝试部署项目了。
在课前资料中已经提供了一个黑马商城项目给大家，如图：
项目说明：
hmall：商城的后端代码
hmall-portal：商城用户端的前端代码
hmall-admin：商城管理端的前端代码
部署的容器及端口说明：
项目
容器名
端口
备注
hmall
hmall
8080
黑马商城后端API入口
hmall-portal
nginx
18080
黑马商城用户端入口
hmall-admin
18081
黑马商城管理端入口
mysql
mysql
3306
数据库
在正式部署前，我们先删除之前的nginx、dd两个容器：
docker rm -f nginx ddmysql容器中已经准备好了商城的数据，所以就不再删除了。
5.1、部署Java（SpringBoot）项目hmall项目是一个maven聚合项目，使用IDEA打开hmall项目，查看项目结构如图：
我们要部署的就是其中的hm-service，其中的配置文件采用了多环境的方式：
其中的application-dev.yaml是部署到开发环境的配置，application-local.yaml是本地运行时的配置。
查看application.yaml，你会发现其中的JDBC地址并未写死，而是读取变量：
这两个变量在application-dev.yaml和application-local.yaml中并不相同：
在dev开发环境（也就是Docker部署时）采用了mysql作为地址，刚好是我们的mysql容器名，只要两者在一个网络，就一定能互相访问。
我们将项目打包：
结果：
将hm-service目录下的Dockerfile和hm-service/target目录下的hm-service.jar一起上传到虚拟机的root目录：
部署项目：
# 1.构建项目镜像，不指定tag，则默认为latest docker build -t hmall . # 2.查看镜像 docker images # 结果 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hmall latest 0bb07b2c34b9 43 seconds ago 362MB docker-demo 1.0 49743484da68 24 hours ago 327MB nginx latest 605c77e624dd 16 months ago 141MB mysql latest 3218b38490ce 17 months ago 516MB # 3.创建并运行容器，并通过--network将其加入hmall网络，这样才能通过容器名访问mysql docker run -d --name hmall --network hmall -p 8080:8080 hmall测试，通过浏览器访问：你的虚拟机地址:8080/search/list。
5.2、部署前端hmall-portal和hmall-admin是前端代码，需要基于nginx部署。在课前资料中已经给大家提供了nginx的部署目录：
其中：
html是静态资源目录，我们需要把hmall-portal以及hmall-admin都复制进去
nginx.conf是nginx的配置文件，主要是完成对html下的两个静态资源目录做代理
我们现在要做的就是把整个nginx目录上传到虚拟机的/root目录下：
然后创建nginx容器并完成两个挂载：
把/root/nginx/nginx.conf挂载到/etc/nginx/nginx.conf
把/root/nginx/html挂载到/usr/share/nginx/html
由于需要让nginx同时代理hmall-portal和hmall-admin两套前端资源，因此我们需要暴露两个端口：
18080：对应hmall-portal
18081：对应hmall-admin
命令如下：
docker run -d \ --name nginx \ -p 18080:18080 \ -p 18081:18081 \ -v /root/nginx/html:/etc/nginx/html \ -v /root/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \ --network hmall \ nginx测试，通过浏览器访问：你的虚拟机ip:18080
大家可以看到，我们部署一个简单的java项目，其中包含3个容器：
MySQL
Nginx
Java项目
而稍微复杂的项目，其中还会有各种各样的其它中间件，需要部署的东西远不止3个。如果还像之前那样手动的逐一部署，就太麻烦了。
而Docker Compose就可以帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器。
5.3.1、基本语法docker-compose.yml文件的基本语法可以参考官方文档：
Compose file version 3 reference | Docker Docs
docker-compose文件中可以定义多个相互关联的应用容器，每一个应用容器被称为一个服务（service）。由于service就是在定义某个应用的运行时参数，因此与docker run参数非常相似。
举例来说，用docker run部署MySQL的命令如下：
docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \ -v ./mysql/data:/var/lib/mysql \ -v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \ -v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \ --network hmall mysql如果用docker-compose.yml文件来定义，就是这样：
version: "3.8" services: mysql: image: mysql container_name: mysql ports: - "3306:3306" environment: TZ: Asia/Shanghai MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d" - "./mysql/data:/var/lib/mysql" networks: - new networks: new: name: hmall对比如下：
docker run 参数
docker compose 指令
说明
--name
container_name
容器名称
-p
ports
端口映射
-e
environment
环境变量
-v
volumes
数据卷配置
--network
networks
网络
明白了其中的对应关系，相信编写docker-compose文件应该难不倒大家。
黑马商城部署文件：
version: "3.8" services: mysql: image: mysql container_name: mysql ports: - "3306:3306" environment: TZ: Asia/Shanghai MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d" - "./mysql/data:/var/lib/mysql" - "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d" networks: - hm-net hmall: build: context: . dockerfile: Dockerfile container_name: hmall ports: - "8080:8080" networks: - hm-net depends_on: - mysql nginx: image: nginx container_name: nginx ports: - "18080:18080" - "18081:18081" volumes: - "./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf" - "./nginx/html:/usr/share/nginx/html" depends_on: - hmall networks: - hm-net networks: hm-net: name: hmall 5.3.2、基本命令编写好docker-compose.yml文件，就可以部署项目了。常见的命令：
Overview of docker compose CLI | Docker Docs
基本语法如下：
docker compose [OPTIONS] [COMMAND]其中，OPTIONS和COMMAND都是可选参数，比较常见的有：
类型
参数或指令
说明
Options
-f
指定compose文件的路径和名称
-p
指定project名称。project就是当前compose文件中设置的多个service的集合，是逻辑概念
Commands
up
创建并启动所有service容器
down
停止并移除所有容器、网络
ps
列出所有启动的容器
logs
查看指定容器的日志
stop
停止容器
start
启动容器
restart
重启容器
top
查看运行的进程
exec
在指定的运行中容器中执行命令
教学演示：
# 1.进入root目录 cd /root # 2.删除旧容器 docker rm -f $(docker ps -qa) # 3.删除hmall镜像 docker rmi hmall # 4.清空MySQL数据 rm -rf mysql/data # 5.启动所有, -d 参数是后台启动 docker compose up -d # 结果： [+] Building 15.5s (8/8) FINISHED => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 358B 0.0s => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 2B 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster 15.4s => [1/3] FROM docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster@sha256:3546a17e6fb4ff4fa681c3 0.0s => [internal] load build context 0.0s => => transferring context: 98B 0.0s => CACHED [2/3] RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 0.0s => CACHED [3/3] COPY hm-service.jar /app.jar 0.0s => exporting to image 0.0s => => exporting layers 0.0s => => writing image sha256:32eebee16acde22550232f2eb80c69d2ce813ed099640e4cfed2193f71 0.0s => => naming to docker.io/library/root-hmall 0.0s [+] Running 4/4 ✔ Network hmall Created 0.2s ✔ Container mysql Started 0.5s ✔ Container hmall Started 0.9s ✔ Container nginx Started 1.5s # 6.查看镜像 docker compose images # 结果 CONTAINER REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE hmall root-hmall latest 32eebee16acd 362MB mysql mysql latest 3218b38490ce 516MB nginx nginx latest 605c77e624dd 141MB # 7.查看容器 docker compose ps # 结果 NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS hmall root-hmall "java -jar /app.jar" hmall 54 seconds ago Up 52 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp mysql mysql "docker-entrypoint.s…" mysql 54 seconds ago Up 53 seconds 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp nginx nginx "/docker-entrypoint.…" nginx 54 seconds ago Up 52 seconds 80/tcp, 0.0.0.0:18080-18081->18080-18081/tcp, :::18080-18081->18080-18081/tcp打开浏览器，访问：:8080
