### Deep Seek 本地部署详细教程 #### 环境准备 ##### 硬件需求 最低配置为 CPU 支持 AVX2 指令集，配备 16 GB 内存以及至少 30 GB 存储空间。为了更佳的性能体验，推荐使用 NVIDIA GPU (RTX 3090 或更新型号)，搭配 32 GB RAM 和不少于 50 GB 的硬盘容量[^1]。 ##### 软件依赖 操作系统可以是 Windows、macOS 或 Linux 中的一种；对于打算利用 Open Web UI 功能的情况，则还需事先安装 Docker 工具。 #### 安装 Ollama 及模型获取 通过访问官方网址来下载并设置 ollama 应用程序，默认情况下该应用程序会被放置于 C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Ollama 文件路径下（注意 AppData 是被隐藏起来的文件夹）。接着，在相同网站上选取预训练好的模型版本——例如默认选项 "7b" —— 并执行命令 `ollama run deepseek-r1` 来启动模型加载过程。成功之后，所下载的数据将会存储至 C:\Users\用户名\.ollama\models\blobs 这个位置[^2]。 #### 配置与测试 考虑到实际应用中的效率问题，不同规模大小的模型会对计算机资源有不同的消耗程度。比如 i7-12700F 加 RTX4060Ti 16G 组合能够较为顺畅地处理较小尺寸如 7B 参数量级别的模型实例，但对于更大参数量则可能出现响应速度下降的现象。 #### 数据安全保障措施 出于安全性考虑，建议采用虚拟机的方式来进行操作，特别是涉及到敏感资料处理的时候。这不仅有助于隔离外部网络风险，也能更好地控制内部计算环境的安全边界[^4]。 ```bash # 示例：创建基于 Ubuntu 的虚拟机用于 DeepSeek 部署前准备工作 vagrant init ubuntu/bionic64 vagrant up ```