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linux本地部署deepseek

时间:2025-05-12 04:30来源: 作者:admin 点击: 19 次
文章浏览阅读1.6w次,点赞18次,收藏69次。这些工具的结合将为你的AI项目提供强大的支持,无论是模型训练、推理还是交互式应用,都能轻松实现。DeepSeek R1是其最新版本,支持多种AI模型的本地部署,能够满足不同场景下的需求。进入ollama的模型库,选择deepseek-r1,就能够看到里

### 如何在Linux系统上部署DeepSeek #### 3.1 环境准备 为了确保顺利安装和运行 DeepSeek,在开始之前需确认环境已准备好。这包括但不限于 Python 版本、依赖库以及必要的开发工具链。具体的操作可以根据官方提供的《DeepSeek 安装部署指南》来执行[^1]。 #### 3.2 创建必要目录结构 对于 Linux 用户来说,建议创建专门的数据存储路径以便于管理和维护: ```bash mkdir -p ~/open-webui/data ``` 这条命令会在用户的主目录下建立 `open-webui` 文件夹及其子文件夹 `data`,用于存放后续可能需要用到的各种资源文件[^2]。 #### 3.3 配置 open-webui 调用 DeepSeek 模型 完成上述准备工作之后,则需要调整配置文件使得 Open Web UI 可以正确加载并使用 DeepSeek 模型。通常情况下这意味着编辑特定的应用设置或参数,使应用程序能够识别到刚刚设立好的数据位置以及其他相关选项。 通过以上几个方面的介绍,应该能够在 Linux 平台上成功搭建起基于 DeepSeek 的文档检索服务。需要注意的是实际操作过程中可能会遇到各种各样的问题,这时查阅官方文档或是社区支持将是解决问题的有效途径之一。

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