1 本地部署适用场景
电脑配置优越党:如果你拥有一台配置强劲,尤其是配备独立显卡的电脑,那么本地部署 DeepSeek 绝对是你的不二之选。因为其运行需要强大的硬件支持,特别是对 GPU 的需求较高。
数据安全捍卫者:倘若你要处理一些私密数据,担心上传到云端会导致泄密风险,本地部署能完美解决你的担忧,让数据全程在自己掌控的环境中运行。
本地工作融合者:当你的工作需要高频次处理任务,或者任务较为复杂,本地部署可以与本地工作流程更好地结合,提供更高的灵活性和效率。
API 调用成本敏感型:若日常使用量较大,而调用 API 又需要支付不菲费用,通过本地部署,一劳永逸地节省 API 调用开支。
模型定制爱好者:对于那些想在开源模型基础上进行个性化定制,打造专属模型的技术达人,本地部署为你提供了二次开发的可能。
本文主要写两种部署方式,分别针对不同的人群,如果你是电脑小白,但是还想要个随时可以调用,不被“服务器繁忙”烦扰的话,可以看本文的方法1,直接一键部署。如果你是电脑高手,很了解电脑的相关知识,可以看方法2。
2 一键部署本文使用的傻瓜式一键部署工具,他是通过这个工具直接把Deepseek一键式部署到你的电脑中,会按按键就可以,不需要什么操作。
首先,先去下载软件,软件获取可以在公众号中的资源链接中获取!
获取到软件安装包以后,更改安装位置,点击快速安装即可。
安装完成后,点击右下角立即安装Deepseek
完成以后不需要特殊的操作,等待几分钟即可。
这个软件非常方便小白使用,可以说纯是无脑操作,直接一键安装。
3 大神专用这种方法使用的是手动下载模型,然后手动配置并且部署,这种部署的相对来说比较稳定,也好用,而且适用于多种模型,上面的第一种方法使用有局限性,目前那个软件只能部署Deepseek。
首先下载Ollama,Ollama是一个可以运行不同开源大模型的AI框架,属于轻量级平民化的一个工具。
从公众号中的资源链接中下载Ollama软件,然后安装即可
资源中有MacOS系统进和windows系统的安装包,Linux系统的直接执行下面命令即可
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh安装之后,按win+r,在弹出的窗口中输入cmd
然后就可以打开命令窗口,
然后进入链接所示的网站https://ollama.com/search,复制链接到浏览器,可以看到页面中有以一个deepseek R1。
打开这个链接的内容,根据自己的电脑配置选择模型大小,复制中间的代码到cmd中,执行即可
等执行完会出现如下图所示的内容。
然后你就可以在下面问问题了,但是界面很Low,这时候就需要下载chatbox了,在公众号的资源中有对应的资源
下载完成以后,直接点击安装,安装过程很简单,直接根据提示走就可以。安装完成之后的界面如下图:
然后我们点击设置,在设置里面修改自己的API Key或本地模型,然后选择下面这个界面箭头所指位置
在打开的界面中选择deepseek R1,点击确定就可以,然后就可以随便使用了!
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓
CSDN粉丝独家福利这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】
对于0基础小白入门:
如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。
要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。
对于从来没有接触过AI大模型的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。(全套教程文末领取哈)
很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,每个章节都是当前板块的精华浓缩。
这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(全套教程文末领取哈)
光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(全套教程文末领取哈)
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。(全套教程文末领取哈)
截至目前大模型已经超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道,我总结了大模型常考的面试题。(全套教程文末领取哈)
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习
CSDN粉丝独家福利这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】
读者福利: 👉👉CSDN大礼包:《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈
(👆👆👆安全链接,放心点击)