Deepseek本地部署最强指南(喂饭教程)!!

文章正文
发布时间:2025-05-11 17:15

1 本地部署适用场景

电脑配置优越党:如果你拥有一台配置强劲,尤其是配备独立显卡的电脑,那么本地部署 DeepSeek 绝对是你的不二之选。因为其运行需要强大的硬件支持,特别是对 GPU 的需求较高。

数据安全捍卫者:倘若你要处理一些私密数据,担心上传到云端会导致泄密风险,本地部署能完美解决你的担忧,让数据全程在自己掌控的环境中运行。

本地工作融合者:当你的工作需要高频次处理任务,或者任务较为复杂,本地部署可以与本地工作流程更好地结合,提供更高的灵活性和效率。

API 调用成本敏感型:若日常使用量较大,而调用 API 又需要支付不菲费用,通过本地部署,一劳永逸地节省 API 调用开支。

模型定制爱好者:对于那些想在开源模型基础上进行个性化定制,打造专属模型的技术达人,本地部署为你提供了二次开发的可能。

本文主要写两种部署方式,分别针对不同的人群,如果你是电脑小白,但是还想要个随时可以调用,不被“服务器繁忙”烦扰的话,可以看本文的方法1,直接一键部署。如果你是电脑高手,很了解电脑的相关知识,可以看方法2。

2 一键部署

本文使用的傻瓜式一键部署工具,他是通过这个工具直接把Deepseek一键式部署到你的电脑中,会按按键就可以,不需要什么操作。

首先,先去下载软件,软件获取可以在公众号中的资源链接中获取!

获取到软件安装包以后,更改安装位置,点击快速安装即可。

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安装完成后,点击右下角立即安装Deepseek

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完成以后不需要特殊的操作,等待几分钟即可。

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这个软件非常方便小白使用,可以说纯是无脑操作,直接一键安装。

3 大神专用

这种方法使用的是手动下载模型,然后手动配置并且部署,这种部署的相对来说比较稳定,也好用,而且适用于多种模型,上面的第一种方法使用有局限性,目前那个软件只能部署Deepseek。

首先下载Ollama,Ollama是一个可以运行不同开源大模型的AI框架,属于轻量级平民化的一个工具。

从公众号中的资源链接中下载Ollama软件,然后安装即可

资源中有MacOS系统进和windows系统的安装包,Linux系统的直接执行下面命令即可

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装之后,按win+r,在弹出的窗口中输入cmd

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然后就可以打开命令窗口,

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然后进入链接所示的网站https://ollama.com/search,复制链接到浏览器,可以看到页面中有以一个deepseek R1。

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打开这个链接的内容,根据自己的电脑配置选择模型大小,复制中间的代码到cmd中,执行即可

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等执行完会出现如下图所示的内容。

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然后你就可以在下面问问题了,但是界面很Low,这时候就需要下载chatbox了,在公众号的资源中有对应的资源

下载完成以后,直接点击安装,安装过程很简单,直接根据提示走就可以。安装完成之后的界面如下图:

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然后我们点击设置,在设置里面修改自己的API Key或本地模型,然后选择下面这个界面箭头所指位置

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在打开的界面中选择deepseek R1,点击确定就可以,然后就可以随便使用了!

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