在数智化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）早已成为企业挂在嘴边的 “热词”。企业家出言必称“AI赋能”，仿佛不上一套智能系统，就会被时代快车无情抛下。然而现实往往泼来冷水：有些企业砸下真金白银引入AI应用，却陷入“要么卡壳罢工、要么效果鸡肋”的尴尬——说好的降本增效，怎么成了“花钱买教训”？其实，企业想让AI从“纸上谈兵”到“落地生花”，关键要做好三大工作：找准目标、选对工具、筑牢根基。
企业应用AI要跳出“技术神话”，回归业务本质，明确目标。
首先，降本增效是最直接的诉求：某电商企业引入AI客服后，80%的常规咨询（如物流查询、退换货）实现自动化处理，人力成本直降30%，客服团队终于从“机械回复”中解放出来；财务场景更是AI的“用武之地”，自动识别发票、生成报表、完成税务申报等功能，让财务人员告别每月熬夜对账的苦差，效率提升60%以上。
其次，精准运营则依赖AI的“数据翻译能力”：零售企业通过AI分析消费数据，精准捕捉客户偏好，推荐商品的转化率提升25%；制造业借助AI监控设备运行数据，提前3天预测设备故障，减少40%的停机损失。
最后，在风险管控上，AI堪称“24小时在线哨兵”：金融行业用AI模型识别欺诈交易，准确率超95%，及时拦截异常操作；供应链企业通过AI分析市场趋势，库存周转率提升30%，有效规避“货压仓库”或“断货危机”。
企业应用AI目标的清晰锚定，为AI落地划定了精准的发力方向，而用友BIP正是承载这一目标的“数智引擎”。作为新一代数智商业创新平台，用友BIP为企业数智化而生，通过融合最先进的人工智能技术推动AI在企业的普及应用，加速企业数智化转型进程。
用友认为，企业AI从定义上讲，就是将AI技术（特别是大模型技术）和企业的业务流程、运营管理深度融合，能够充分挖掘和利用企业内部和行业核心业务数据，从而全面释放数据的价值和潜能，让企业的决策和运营更智能、更卓越，让商业社会更高效。
工欲善其事，必先利其器。企业要成功落地应用AI，需同时推进三大工作：
一是应用或升级到新一代企业软件，为AI应用提供坚实的载体；
二是加强与开展数据治理、知识治理，让数据这一核心生产要素充分发挥价值；
三是接入和部署主流大模型与垂类模型，打造企业AI落地的核心基石，夯实数智化转型的核心竞争力。
只有将这三个方面有机结合，企业才能构建稳固的AI应用基础，让AI在企业中真正扎下根来，持续释放效能。
01
应用/升级到新一代企业软件
打造数智生产力
在企业AI应用落地的整体架构中，新一代企业软件是筑牢技术与业务融合的核心载体。传统软件将AI功能作为“技术外挂”，与业务流程存在天然割裂，既难以实现数据的无缝流转，也无法让AI深度参与业务决策，导致技术应用停留在表面。而AI的价值释放依赖于与业务场景的深度绑定，企业需要软件系统具备“流程+数据+AI原生一体”的数智能力，这正是传统软件难以企及的。因此，突破传统软件的能力局限，应用和升级到新一代企业软件，本质上是企业打造数智生产力的关键路径。
新一代企业软件让AI如同“数智基因”般深度嵌入业务流程。用友BIP凭借“横向到边，纵向到底，斜向到链”的独特优势，将AI技术能力体系广泛嵌入财务、人力、供应链、营销、采购、制造、研发、项目、资产、协同等10大核心应用领域，并升级至“智能解决方案”，真正让AI像毛细血管般全面渗透企业运营各环节——横向贯通全行业全领域的业务场景，纵向穿透战略决策到一线执行的管理层级，斜向连接产业链上下游的合作伙伴，是目前同行业中业务融合覆盖最广的产品。
例如，用友BIP企业AI让差旅从规划到报销无感化智控；让无人化智能面试精准筛选人才；让智能销售预测解决短保“爆仓”难题；让设备资产运维更省心；让法务风险无处遁形,让合规效率触手可及；让职场进入开口即达时代，成为员工的“贴心职场小管家”；让销售不用填系统，主管不用追进度；7x24全球资金全景监控，让每一分钱都流向增长高地……
02
加强/开展数据治理与知识治理
激活数智资产
从信息化时代到大数据时代，再到数据要素时代，数据与知识从仅被视为业务的“附属品”，提升为具有潜在价值的“资产”，这一演进不仅重塑了企业的数据与知识管理理念，更凸显了数据与知识治理在AI落地进程中的战略价值。
在AI热潮中，所有企业都更加重视数据。如何做好数据治理、知识治理成为摆在管理者面前的重要课题。企业首先需要掌舵者登高望远，将数据与知识治理视为“一把手工程”，否则再好的治理蓝图也不过是空中楼阁。
在此基础上，企业需精准落子“三步走”：
一是成立常设的治理“先锋队”，让专业团队持续守护数据资产的“健康态”；
二是选择专业的咨询公司，根据企业的实际情况，制定合适的数据治理方案；
三是选择合适的数据与知识治理软件与平台，从数据采集到知识应用全链路打通，支撑治理工作从规划到执行的全流程落地。
企业能否在这场数据要素的“淘金热”中脱颖而出，取决于是否拥有将“数据矿石”炼成“商业黄金”的能力。用友BIP企业AI为企业提供“数据炼金术”。
用友BIP基于技术优势与行业实践积累，深度融合企业高质量数据与知识库，通过自主可控的信创全栈技术保障数据安全合规，依托智能平台实现数据治理与业务场景的有机结合，确保生成结果可靠可信，为企业提供从战略规划到落地执行的端到端数智化支撑。
首先，企业成立数据与知识治理““先锋队”，依托用友BIP数据中台与数据服务，构建从规划到落地的全流程数据与治理体系。例如，在某新央企数据资源规划阶段，用友为企业业务与数据架构组建“智囊军团”，梳理现有数据资源，挖掘潜在数据资产，扩大资产规模，并为企业数智化建设及数据管理应用提供精准诊断与定制方案；某文旅集团通过用友BIP企业AI全栈云实现数据治理破局：统一梳理136个部门架构、300余个银行账户、909家客商档案及1000余条会计科目。
其次，在定制化治理方案设计上，用友BIP凭借37年实践经验积淀，为能源、制造、医疗、零售等全行业全领域提供全栈信创适配方案，覆盖从数据采集到知识应用的完整链路。例如，用友BIP助力某盐业集团统一主数据管理，实现数据同源，从而实现了全领域的数据标准化管理，为企业的高效运营与决策提供坚实的数据支撑；某大型制药集团通过用友BIP建立了统一的信息标准，为集团各业态一体化建设、运营管理、统一身份以及决策分析平台建设提供强有力的数据基础。
最后，在平台支撑层面，用友BIP数据平台为企业AI落地提供了清晰的路径和方法论，通过构建具备多模态数据融合、海量数据（603138）处理能力、安全与开放性的新一代企业数据平台，企业能够有效解决数据孤岛、技术运维成本高、行业语义理解难等问题，完成企业级数据资源化、资产化、价值化，实现企业级数据应用服务开箱即用，加速了企业数据要素价值化进程。例如，用友Chat BI以“BI+大模型”双引擎为核心，颠覆传统数据分析模式，降低数据分析门槛，赋能业务人员直接调用数据洞察。用友“友智库”提供了“文库、搜索、智能问答、内容生成”等全新的知识管理解决方案，把非结构化数据嵌入到业务流程中，打造出“知识全程伴随、经验沉淀入库”的完整闭环。
03
接入/部署主流大模型与垂类模型
释放数智潜能
在数智化转型的浪潮下，企业接入主流大模型与垂类模型已成为提升核心竞争力的关键战略。这一趋势的背后，既是数据资产价值的深度释放，也是新一代软件技术与业务场景深度融合的必然要求。
主流大模型具备强大的通用智能能力，垂类模型则针对特定行业与场景进行优化。企业接入主流大模型，可快速获得自然语言处理、图像识别等通用AI能力，应用于智能写作、智能质检等场景。同时，部署垂类模型能更精准地满足企业业务行业需求，如能源行业的风险评估模型、医疗行业的疾病诊断模型。
用友BIP企业AI全面接入DeepSeek、豆包、通义千问等国产通用大模型，依托专注于企业业务与经营管理领域的专业大模型YonGPT，打造应用平台、数据平台、智能平台、开发平台、云技术平台与主流大模型的一体化数智底座，形成“AI通用能力+行业Know-How”的智能平台，实现了国产企业软件和国产大模型的强强联合。
作为用友BIP企业AI的核心入口，数智员工（智友）具备智能规划、自动执行、快速反馈、自主决策等核心能力，不仅能够管理用友预制的1000多个企业业务与管理智能体，还可以管理企业自主开发的海量智能体。基于智能体技术，让数智员工更加理解用户的意图；利用DeepSeek最新的推理能力，让数智员工更加专业，能力更强；通过全新的用友BIP智能体构建平台，让企业可以更快地开发数智员工，10分钟就可以让企业轻松上岗一个数智员工。企业深度应用“智友”及数智员工集群，完成从“人力驱动”到“智脑驱动”的进化，实现运营效率与决策精度的双重跃升。
企业成功落地应用AI是一项复杂而系统的工程，绝非一蹴而就。从明确应用目标锚定价值方向，到紧握成功落地“三板斧”，每个环节都不可或缺。在此进程中，用友BIP企业AI以“流程+数据+AI原生一体”为核心架构，具备统一数智底座、嵌入核心业务场景、结果可靠、安全合规等显著优势，为企业AI落地提供了系统性支撑。
作为中国全新一代企业软件，用友BIP已具备全球竞争力。目前，6.5万家大中企业选择用友BIP，77.5万家小微企业使用畅捷通云服务，用户覆盖 40 多个国家和地区。未来，用友将通过普及用友BIP，推动不同规模企业成功落地应用AI，持续赋能中国及全球企业数智化转型，为数字经济发展注入独特的中国智慧与全新动能。
