### OpenPose 安装教程 #### 下载与准备环境 对于Windows平台，OpenPose提供了预编译好的CPU和GPU版本。推荐访问官方GitHub页面获取最新发布版[^1]： - 访问地址：<https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases> - 建议选择适合操作系统的稳定版本进行下载。 完成下载之后，需将压缩包解压至指定位置，例如`C:\Program Files\openpose`目录下。 #### CMake配置 为了能够顺利构建项目，需要先安装CMake工具。通过提供的链接可以找到合适的版本并按照指示完成设置[^2]： - 推荐采用图形界面引导的方式简化流程。 - 确认已勾选添加到系统PATH选项以便后续命令行调用。 #### 编译依赖库 针对Linux环境下（如Ubuntu 16.04），除了基本的开发套件外，还需要额外安装一些必要的组件来支持OpenPose运行，比如Protobuf v2.6.1 和 Opencv 3.x系列[^3]: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config libopencv-dev python-opencv protobuf-serial-dev ``` #### Visual Studio 设置 (仅限 Windows) 当涉及到Visual Studio的选择时，考虑到兼容性和性能优化方面的要求，建议选用VS2015及以上版本，并确保在安装过程中选择了完整的C++工作负载，这一步骤至关重要以避免潜在错误发生[^4]。 #### 构建与验证 最后，在一切准备工作就绪后，可以根据README文档中的说明执行具体编译指令；通常情况下是在终端内切换到源码根目录并通过如下方式启动测试程序： ```cmd cd examples/tutorial_api_cpp rd /s/q ..\..\build mkdir ..\..\build & cd ..\..\build cmake .. msbuild ALL_BUILD.vcxproj cd ..\examples\tutorial_api_cpp start "" .\webcam_demo_release.exe ```