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### 实现大模型在Linux系统的离线部署 #### 准备阶段 为了实现在Linux环境中大模型的离线部署，需先在一个联网设备（如Mac）上完成Ollama及其所需模型文件的下载工作。这一步骤至关重要，因为后续会把该设备上的`.ollama`目录作为资源库转移到目标Linux机器中[^1]。 #### 下载与配置 在具备网络连接的工作站上利用官方提供的命令来获取适用于Linux平台架构的Ollama二进制安装包。对于AMD64架构而言，可以通过如下指令取得相应版本： ```bash curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz ``` 此过程确保了即使是在完全隔离于互联网之外的目标主机也能拥有完整的执行环境和支持材料[^3]。 #### 数据传输 一旦完成了上述准备工作，则应将位于源计算机中的`~/.ollama/`整个目录结构复制至目的端——即Linux服务器对应的路径下（例如：`/usr/share/ollama/.ollama/`），从而实现软件组件连同预训练好的大型语言模型一起迁移的目的。 #### 安装流程 当所有必要的文件都被正确放置到位之后，在无网状态下即可按照常规方法继续推进OLLAMA框架以及特定LLM实例的本地化设置活动。具体操作可能涉及解压已下载的TGZ压缩包、调整权限位以及其他初始化步骤以适应具体的硬件条件和操作系统特性[^2]。 #### 验证部署成果 最后但同样重要的是验证新搭建起来的服务能否正常运作。通过发起测试请求或加载示例数据集来进行功能性和性能方面的评估，确认一切运转良好后再投入实际应用当中去。 (责任编辑：) |