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特别是，虽然基础模型的提示通常包含多个示例（“小样本学习”），但对于微调，每个训练示例通常包含一个输入示例及其相关输出，无需给出详细说明或在同一提示中包含多个示例。增加示例的数量通常是提高性能的最佳和最可靠的方法。在我们的系统中，您的工作可能排在其他工作之后，训练我们的模型可能需要几分钟或几小时，具体取决于模型和数据集的大小。如果您要对预先存在的数据集进行微调，而不是从头开始编写提示，请务必在可能的情况下手动检查您的数据是否存在令人反感或不准确的内容，或者如果数据集很大，请检查尽可能多的随机样本。 (责任编辑：) |
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