spContent=人工智能和Python编程都是当下最火的课程，人工智能也是国家战略级别课程。Python人工智能既是新工科最核心的技术，也是大数据分析的核心工具。Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用，配合国家战略培养新工科人才。 零基础Python入门、零基础搞定毕业设计、最简单的人工智能大数据经典算法，极其简单好懂，每节课程都有干货案例。全行业就业、全行业通用：大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、各行业数据分析等等。北京年薪30-120万，市场需求极大。
—— 课程团队
课程概述
Python编程基础是当下最火的课程，也是国家战略级别课程。Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。Python人工智能既是新工科最核心的技术，也是大数据分析的核心工具。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用，配合国家战略培养新工科人才。
课程特色：
【为什么学】在北京就业年薪30-120万！我会别人不会，年纪越大越值钱！零基础一课通！
【学什么】 Python编程基础、人工智能与大数据经典算法：分类（SVM、决策树等）、聚类（K近邻等）、回归（多元拟合）、降维（主成分分析等）、集成算法（随机森林、GBDT、XGBoost等）、推荐算法（基于项目、基于用户、基于内容）、神经网络（MPL、BP）、深度学习（CNN、RNN）、爬虫（Xpath）、Tensor flow、数据库等。
【就业与应用】 全行业就业、全行业通用：大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、环境化学材料生物数据分析等等。
【亮点】零基础Python入门、最简单的人工智能大数据经典算法，精心打造最简单的课程设计，媒介课程都有案例贯穿，线上线下实体课。
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经典课程体系：
【学习内容】
l 第1章：Python学习准备
n 第1.1节 概述
n 第1.2节 快速上手
n 第1.3节 软件安装与配置原理深度解析
n 第1.4节 零基础编写最简单的Python程序
n 第1.5节 零基础入门python学习方法（pycharm版本）
n 第1.6节 零基础入门python学习方法（anaconda版本）
l 第2章：Python编程基础
n 第2.1节 顺序的程序
n 第2.2节 循环的程序
n 第2.3节 有分支的程序
n 第2.4节 模块化程序（函数）
n 第2.5节 Python工具包
n 第2.6节 异常处理
l 第3章 Python人工智能基础（概述篇）
n 第3.1节 回归
n 第3.2节 分类
n 第3.3节 聚类
n 第3.4节 推荐算法
n 第3.5节 降维
n 第3.6节 学习（神经网络）
n 第3.7节 时间序列
l 第4章：Python数据抓取
n 第4.1节 HTML和CSS开发网页
n 第4.2节 取文件中的内容
n 第4.3节 使用requests抓取网页
n 第4.4节 使用re正则表达式提取网页数据
n 第4.5节 使用xPath提取网页数据
n 第4.6节 使用BeautifualSoup提取网页数据
l 第5章 Python高级应用案例（Python在Web毕业设计中应用）
n 第5.1节 Web与Python交互概述
n 第5.2节 Python访问数据库
n 第5.3节 Python人机交互界面开发
n 第5.4节 DbFirst开发Web
n 第5.5节 Web调用Python
n 第5.6节 Python与Web联动总结
n 第5.7节 Python生成数据Web绘图
l 第6章 补充编程基础1：面向过程程序设计基础
n 第6.1节 概论（面向过程程序设计）
n 第6.2节 基础（面向过程程序设计）
n 第6.3节 核心知识（面向过程程序设计）
l 第7章 补充编程基础2：面向对象程序设计基础
n 第7.1节 概论（面向对象程序设计）
n 第7.2节 面向过程（面向对象程序设计）
n 第7.3节 面向对象（面向对象程序设计）
n 第7.4节 面向应用（面向对象程序设计）
l 第8章 培训教师--使用章节1（课程思政示范课）
n 第8.1节 管理学——课程思政案例
n 第8.2节 计算机硬件——课程思政案例
n 第8.3节 计算机软件——课程思政案例
n 第8.4节 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
l 第9章 培训教师--使用章节2（跨学校课程交流）
n 第9.1节 大数据分析中的数据抓取（李祺老师）
n 第9.2节 大数据分析中的深度学习（司罗老师）
n 第9.3节 大数据分析中的深度学习（方雨老师）
n 第9.4节 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
l 第10章 Python网络图networkx绘图
n 第10.1节 networkx无向图
n 第10.2节 networkx有向图
n 第10.3节 networkx随机网络图
n 第10.4节 networkx加权网络图
n 第10.5节 networkx树形网络图
n 第10.6节 networkx完全网络图
n 第10.7节 networkx梯形网络图
n 第10.8节 networkx杠铃形网络图
n 第10.9节 networkx星形网络图
n 第10.10节 networkx房形网络图
l 第11章 Python补充内容（应同学们要求补充）
n 第11.1节 混淆矩阵-准确率-召回率-ROC-AUC
n 第11.2节 XGBoost
n 第11.3节 pygame特效
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欢迎大家加入我们的Python数据分析交流群。
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配套后续直播课程：
本课程配有直播课程《Python数据分析》（每周三直播）
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后续课程（已经上线）简介：
授课目标
Python编程基础是当下最火的课程，也是国家战略级别课程。Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。Python人工智能既是新工科最核心的技术，也是大数据分析的核心工具。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用，配合国家战略培养新工科人才。
课程大纲
预备知识
本课程为零基础课程。
证书要求
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
参考资料
0.Python资料涉及领域：Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。其中Python人工智能既是新工科最核心的技术，也是大数据分析的核心工具。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用，
1.《零基础学会Python人工智能》，首都经济贸易大学出版社，刘经纬等，2020年已出版。
购书地址：https://item.jd.com/12722263.html
2.《创新创业思维与MVC.net互联网+实现》，首都经济贸易大学出版社，刘经纬，2018年已出版。
购书地址：https://item.jd.com/12660422.html
3.《机器学习实战》，人民邮电出版社，Peter Harrington，2013
常见问题
Q：我没有任何基础，能学会吗？
A：本课程采取手把手，一步一步带着您开发Python程序，一定能学会。本课程的设计理念就是：简单至极及完美，希望能让大家迅速学会，而不是学得云山雾罩，似懂非懂。
Q：学习Python是不是太简单，工资能到100万？
A：Python是人工智能最流行的工具，可以最快速度学会，人工智能有别于其他IT分工，需要长期积累才可以驾驭，因此约越老越值钱，大家会别人不会，更有竞争优势。谷歌、微软、阿里巴巴达摩学院的人工智能从业者很多年薪在200万以上，且被评为美国工程院院士。
Q：Python入门需要多久，难度在哪里？
A：1周的时间就可以入门，算法需要积累，本课程配有零基础全代码教材，供同学们使用，各算法10分钟上手，如果没有这种教学法，每个算法学几个月都是有可能的。
