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零基础入门金融风控

时间:2025-05-14 12:16来源: 作者:admin 点击: 26 次
文章浏览阅读1.7w次,点赞43次,收藏192次。本文介绍了从零开始入门金融风控领域的贷款违约预测竞赛,涉及数据预处理、特征工程、模型选择与评估,重点展示了如何使用Logistic回归、随机森林、决策树和梯度提升树等算法。通过数据清洗、缺失值处理、特征编码,以及AUC指标优化策略,提升模型预测精度。

写在前面:上一篇博客写了这个项目的Task2——即EDA,今天继续介绍Task3——特征工程。T3开始看着有点吃力了,因为python 的基础太差了,我很担心我能不能坚持完T4(TT)。不过在这个学习过程中,我的方法基本是理解任务目的,看代码,查函数,然后验证逻辑。其实如果时间更充裕的话可以自己半默写一下代码,下面还是结合教程具体记录下我的小小收获吧。(由于主要是理解为主,所以本博文还是要结合教程一起看,才比较有收获吧。) 直接附上整个项目链接吧:https://github.com/datawhale.

(责任编辑:)
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