尽管当前AI的落地应用尚显稀疏，但技术的成长毕竟需要时间，大型模型的高昂推理成本无疑是其普及的桎梏。然而，**正是小模型如Llama 3和Phi3的崭露头角，让我们看到了大模型实用化的曙光。**虽然小模型的训练成本较高，但其低廉的推理成本却为整体经济带来显著的节省，特别是在为海量用户提供服务时，高性能的小模型更让AI挣脱了成本的束缚，灵活应用于各种场景。想象一下，能够根据自身需求在本地部署定制化的AI，其魅力不言而喻！
