【Paper】【Code】【Project】论文贡献：(1)引入了V2V面部交换，这是一种新颖的面部交换任务，旨在交换源面部身份和表情，同时保留目标背景和姿势。(2) 提出 FaceOff：一种以自我监督方式训练的 V2V 换脸系统。FaceOff 通过合并两个不同的面部视频来生成连贯的视频。(3) 该方法在推理时直接作用于没见过的身份，无需任何微调。(4) 该方法不需要任何推理时间优化，推理时间不到一秒。(5)发布了V2VFaceSwap测试数据集，并为V2V换脸任务建立了基准。
